Ponentes en XII Jornadas Españolas de Grandes Presas (Gran Canaria)
Entre el 27 y el 29 de septiembre se han celebrado en el auditorio Alfredo Kraus de Gran Canaria las XII Jornadas Españolas de Grandes Presas, que se organizan desde el año 1985 en diferentes ubicaciones de la geografía española y donde se debaten y analizan todos aquellos temas de regulación y aprovechamiento del agua que se consideran de especial interés para Administraciones y Organismos Públicos, Empresas, Profesionales, Universidades y Centros de Investigación
La comunicación de ACIS2in e IBERDROLA “Análisis de la auscultación de una presa de gravedad con movimientos singulares mediante modelos de inteligencia artificial” fue seleccionada por el Comité Científico para su exposición oral, y llevada a cabo por el Director de la línea de IA de ACIS2in, Miguel Ángel Fernández Centeno.
En la misma se exponen los trabajos realizados junto a IBERDROLA en la línea de innovación de aplicación de la Inteligencia Artificial que ACIS2in aplica a la Seguridad de Presas.
En la comunicación se aborda la problemática que presenta el establecimiento de umbrales como un valor límite y constante a lo largo del tiempo a partir del cual se declara un escenario de emergencia, lo que limita su aplicación a los valores extremos del rango de variación de las variables. La detección temprana de potenciales anomalías de comportamiento es crucial en la seguridad de la presa y este baremo no permite identificar desviaciones de comportamiento que, fuera de los valores extremos, puedan ser significativas y síntoma de algún problema.
En el caso de variables que registran una tendencia temporal, este tipo de umbrales, además, pueden ser sobrepasados sistemáticamente con el tiempo.
El presente trabajo plantea la posibilidad de revisar los criterios de umbrales para ayudar a la detección temprana de anomalías en el comportamiento, así como su adecuación para evitar la activación innecesaria y sistemática de escenarios de emergencia en el caso de variables con tendencia.
Para ello, se analiza una presa hidroeléctrica del oeste de España. Se trata de una presa de gravedad de planta curva, con una altura sobre cimientos de unos 100 m y una longitud de coronación de 270 m, que presenta, en algunos sensores, comportamientos irreversibles caracterizados por medias crecientes o decrecientes y variaciones repentinas de las mismas de magnitud y duración variable.
Se emplean metodologías de análisis basadas en Inteligencia Artificial encamina-das a la extracción de características y desarrollo de modelos predictivos basados en los datos de auscultación.